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mysql更新大量数据

mysql批量更新多表数据 update 库2.tb,库1.tb set 库2.tb.body=库1.tb.body where 库2.tb.id= 库1.tb.id

mysql的项目,需要设计一个快速上载的机制.最后的解决办法是利用了mysql的预处理语句的特性实现的.mysql的预处理语句支持多行数据的预处理,即 insert into (columnName,columnName,) values(?,?,)(?,?,..).这样你在绑定输入参数的时候可以在程序里将整张表的数据都绑定好然后调用一次执行就能将整张表的数据插入,比用mysql_query一行一行插入省的几倍的时间.不过你一次发到mysql服务器端的数据多的情况下,要设置my.ini文件下的一个配置项,把服务器允许一次发送的数据包的大小调大就行.

有多种方法可以提高更新的效率.简单说来:1、暂停索引,更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.2、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.3、创建一临时的大的表空间用来应对这些更

mysql数据批量更新update a set b=1 where id in ($ids) and id !=$_GET['id'];update a set b=0 where id not in ($ids) and id !=$_GET['id'];

首先, 插入上万条数据,对于数据库来说并不是“很大”的工作量,一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成. 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句.如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话,可以使用存储过程,直接调用,

使用merge语句吧语法:MERGE INTO 目标表 AS AUSING 源表 AS BON (A.COL = B.COL) --匹配条件WHEN MATCHED THEN --当匹配上就用B表的字段更新A表的字段 UPDATE SET A.COL1 = B.COL1, A.COLn = B.COLnWHEN NOT MATCHED THEN INSERT(A.COL1,,A.COLn) --下面这句是不匹配就插入数据 VALUES (B.COL1,,B.COLn);

用mysql的 replace into tab_user values('id','name',);这个语句会先判断你添加的数据是否已经存在 , 如果存在就替换. 不存在再插入至于批量处理需要你写程序来实现 了

sql= "UPDATE mydata SET p1='".$pointarr[i][1]."' where ps like '%".$pointarr[i][每次都去做一次like的全表扫描当然慢了.建议使用批量更新,减少查询次数.比如先查询出结果集,然后在内存里去操作字段更新最后采用 update where id = xxx 这样的更新方法.避免多次全表扫描.不是最了解你的需求,仅供参考.

update 库2.tb,库1.tbset 库2.tb.body=库1.tb.bodywhere 库2.tb.id= 库1.tb.id

循环处理下,每条单独update

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